IoT-устройства могут точно оценить затраты и эффективность управления молочными фермами в режиме реального времени, повышая точность и экономя время фермеров. Одним из наглядных примеров этого в нашей молочной отрасли являются миллионы надеваемых устройств, таких как ошейники и бирки. Фото: Koos Groenewold

Роботы, Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) ежедневно применяются в больницах, и теперь подобные технологии меняют молочную промышленность.

В здравоохранении эти инновации сначала были встречены с опасениями касательно сокращения рабочих мест, но через некоторое время получили широкое признание. Теперь все больше фермеров осваивают эти технологии, в результате чего молочная отрасль оказывается в положении, аналогичном тому, которое несколько лет назад занимала медицина. У молочных фермеров есть преимущество: наблюдая за изменениями в здравоохранении, они могут учиться и готовить свою рабочую силу к неизбежной и беспрепятственной революции в области агротехнологий.

Роботы

В больнице университета г. Ольборг роботы эффективно транспортируют до 3 тыс. образцов крови при стабильной температуре, что позволяет проводить точный анализ и повышать качество обслуживания пациентов. Помимо логистических задач, робот по имени PARO реагирует на прикосновения и звуки, чтобы уменьшить стресс, тревогу и одиночество пациентов.

Аналогичное применение находят и сельскохозяйственные роботы. Например, роботы могут чистить коровники, кормить животных и даже позволять коровам выбирать время доения. По оценкам AgriTech Capital, в мире более 1 млн. коров доятся роботами, а группа Dairyland Initiative установила, что один робот может обслуживать в среднем 53-70 коров.

Интернет вещей (IoTs)

Предоставляя медицинским работникам актуальные данные в режиме реального времени, технологии IoT, такие как интеллектуальные устройства и носимые приборы, изменили работу персонала больниц. Эти медицинские устройства избавляют от необходимости постоянного мониторинга, позволяя персоналу у постели больного распределять свое время на другие задачи.

IoT-устройства следуют аналогичной тенденции в агросекторе. Они могут точно оценивать затраты и эффективность управления молочными фермами в режиме реального времени, повышая точность и экономя время фермеров. Наглядными примерами этого в нашей молочной промышленности являются миллионы носимых устройств, таких как ошейники и ушные бирки, а также "умный" рубцовый болюс компании SmaXtec, который является новейшей технологией на молочном рынке США и уже используется сотнями тысяч коров. Возможность отслеживать перемещения, продуктивность и здоровье коров до возникновения каких-либо проблем может сэкономить сотни долларов в год на каждом животном на молочной ферме.

Искусственный интеллект (ИИ)

Медицинские ошибки, которые ежегодно обходятся здравоохранению в 1,9 млрд долл. и приводят к гибели более 200 тыс. человек, часто вызваны усталостью, провалами в памяти, отсутствием опыта или подготовки, а также недопониманием. Использование искусственного интеллекта в здравоохранении, предлагаемое такими компаниями, как Google Health и Babylon Health, уже позволило улучшить выявление заболеваний и прогнозирование исхода болезни.

Как мы можем избежать ошибок на наших фермах? ИИ может помочь нам преодолеть человеческие ошибки, точно анализируя данные, прогнозируя надои, выявляя потенциальные проблемы со здоровьем, оптимизируя распределение ресурсов и увязывая решения с потребностями рынка и ценами. Вычисления на основе ИИ также могут сыграть ключевую роль в решении вопросов углеродных кредитов и нехватки ресурсов. Кроме того, большие данные и облачные вычисления позволяют фермерам решать реальные проблемы, связанные с погодой, генетикой, колебаниями рынка и микробиомом почвы и животных. Например, Ever.Ag - технологическая компания, специализирующаяся на молочном животноводстве, которая позволяет принимать более эффективные решения в режиме реального времени на основе рыночных изменений и с меньшим количеством ошибок.

Уроки для сельского хозяйства

В здравоохранении роботы, IoT и искусственный интеллект одновременно повысили качество медицинского обслуживания и привели к сокращению рабочих мест, даже высококвалифицированных специалистов. Но медицинские работники по-прежнему есть, просто их роли изменились.

Исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом и Женской больницей Бригама, показало, что многие пациенты готовы взаимодействовать с роботами при оказании некоторых медицинских услуг, но при решении более сложных или деликатных вопросов они по-прежнему хотят общения с человеком. В настоящее время темпы роста рабочих мест в медицине составляют 19%, а в ближайшие несколько лет будет создано более 2,3 млн рабочих мест, что является лучшим показателем среди всех отраслей. Роботы, IoT и искусственный интеллект, вероятно, не заменят медицинских работников. Скорее, они повысят их квалификацию и позволят сосредоточиться на более значимых задачах.

С другой стороны, ожидается, что занятость в сельском хозяйстве США увеличится лишь на 1%. Еще до агротехнической революции сельское хозяйство десятилетиями страдало от "людской проблемы", связанной с низкой оплатой труда и тяжелыми условиями. По словам представителей компании Kincannon & Reed, "если раньше было сложно найти хороших специалистов, то сейчас это еще сложнее".

Что это означает для молочной промышленности? Автоматизация будет направлена на те виды работ, которые люди не хотят выполнять. Подобно преобразованиям, которые мы наблюдаем в здравоохранении, эта технология проложит путь к более стимульной и высокооплачиваемой работе, которая привлечет и удержит гибкий персонал. Исследование, проведенное компанией McKinsey, показало, что более 50% крупных и почти четверть мелких ферм используют (или планируют использовать) технологии точного земледелия, поэтому спрос на высококвалифицированные рабочие места будет только расти. Будущие работники молочной отрасли должны получать новые навыки: анализ данных, программная инженерия, кодирование.

Дорога к благополучию для рабочей силы

На самом деле многие утверждают, что ИИ сам по себе приведет к долгосрочному росту занятости за счет повышения производительности и потребления, а также создания новых категорий человеческих рабочих мест, которые дополнят задачи, выполняемые системами ИИ. Использование робототехники, датчиков и искусственного интеллекта для эффективного, точного и экономичного выращивания продуктов питания не только обеспечивает безопасные и доступные продукты питания, но и открывает дорогу к процветанию для рабочей силы.

Как молочные фермы могут выращивать и удерживать талантливую, гибкую рабочую силу? Как я уже отмечал в своей книге "Будущее сельского хозяйства", программы обучения и подготовки кадров являются проверенными способами выращивания рабочей силы, которая развивается вместе с каждой инновацией. В то время как такие компании, как Ever.Ag, могут укреплять агробизнес сверху вниз, оценивая риски и используя возможности; такие компании, как Plenty, могут укреплять организации снизу вверх путем обучения сотрудников.

Молочная промышленность может повысить производительность и получить  дополнительные доходы, если фермеры последуют примеру здравоохранения и начнут инвестировать в рабочую силу уже сейчас. Эти технологические изменения, а также подготовленность рабочей силы дают возможность создать процветающую молочную отрасль, от которой выиграют все.

Автор: Aidan Connolly

Публикация: 31 августа 2023

Адаптация: Эксперт Молоко

Редактор: Ульяна Лычак 

Оригинал статьи здесь:

https://www.dairyglobal.net/industry-and-markets/smart-farming/how-dairy-farmers-can-prepare-for-the-agtech-revolution/?utm_source=Maileon&utm_medium=email&utm_campaign=DG_REG_2023-08-31&utm_content=https%3A%2F%2Fwww.dairyglobal.net%2Findustry-and-markets%2Fsmart-farming%2Fhow-dairy-farmers-can-prepare-for-the-agtech-revolution%2F&mlnt=d-obDA-2Tw0raZgzPC_tmCPwehr4OzVDsQYgjX4ZovMokscDNPeW0Q&mlnm=9vfkQSroM6g&mlnl=PLHwb1lXl8w&mlnc=lPdVE5cqij8&mlnch=xHviLFvvnv8MxNZu9gEo4g&mlnmsg=-U6jZzzo9J2AZ5ayFKrbJw