Хромота часто остается незамеченной несмотря на то, что является одной из самых распространенных проблем в молочных стадах. Инструменты обнаружения на базе ИИ помогают фермам выявлять проблемы с копытами на более ранних стадиях и эффективнее справляться с ними.
От хромоты страдает в среднем от 20% до 30% молочного стада страны. Даже если Вы ежедневно наблюдаете за своими коровами, легко пропустить легкую хромоту или едва заметные изменения в походке, особенно по мере роста стада. Многие фермы недооценивают эту проблему, считая, что хромает лишь 5-10% их стада, в то время как на самом деле это может быть от 20 до 25 %. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ), позволяющий обнаружить признаки, которые человеческий глаз может не заметить.
Если не принять меры, хромота может значительно снизить рентабельность, привести к снижению продуктивности, сбоям в воспроизводстве и растущим проблемам с благополучием животных. В среднем, один случай хромоты обходится в 336,91 долларов, причем основной причиной является пальцевый дерматит (DD), который обходится на 100 долларов больше, чем другие заболевания. Каждая неделя, в течение которой корова хромает, обходится фермеру в $13,26.
Если рассматривать только репродуктивную функцию, то при снижении хромоты у коров вероятность быть успешно осемененными в течение 150 дней увеличивается в четыре раза. Снижение хромоты выгодно для всех, и системы искусственного интеллекта являются эффективным решением этой постоянной проблемы.
Как это работает
Системы ИИ для обнаружения хромоты автоматически отслеживают подвижность коров в режиме реального времени с помощью простой камеры безопасности — ошейники или шагомеры не требуются.
Стандартная камера безопасности, установленная над выходом из доильного зала, снимает каждую корову на видео. Это похоже на распознавание лиц, только вместо лиц — верхняя часть тела животного. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные, включая осанку, изменения в походке, скорость ходьбы, покачивание головой и асимметрию движений, в облаке. Затем система генерирует оценки подвижности и отправляет результаты прямо на ваш смартфон или в систему управления стадом.
После установки системе требуется около семи дней, чтобы научиться распознавать отдельных коров по форме тела и окрасу шерсти. В течение первых нескольких проходов она использует идентификацию в доильном зале, чтобы сопоставить коров с их данными.
Стоимость оборудования обычно составляет от 300 до 400 долларов. После установки система должна работать в фоновом режиме в течение примерно одной-двух недель, прежде чем вы начнете анализировать полученные данные.
После установки большинство систем искусственного интеллекта берут с фермерских хозяйств ежемесячную абонентскую плату за каждую корову.
Опыт одной фермы
Молочная ферма на юго-западе США с 5000 коров обратилась к системе ИИ для обнаружения хромоты после того, как ветеринар сообщил, что у их коров худшее здоровье копыт из всех ферм, с которыми он работал. Фермеры приняли эту информацию близко к сердцу и были полны решимости улучшить ситуацию. Волосатые бородавки и поражение белой линии были их самыми большими проблемами, особенно после летней жары, когда температура может достигать 49 °C.
До установки системы они следовали всем типичным протоколам по уходу за копытами, включая ванны для копыт и регулярную подрезку. Сотрудники доильного зала и работники, подгоняющие коров, отбирали хромых коров, а персонал лечебницы подрезал им копыта, а затем возвращал их в стойло. Каждой корове подстригали копыта при запуске.
Теперь, с системой ИИ, управляющий стадом чувствует, что он лучше контролирует здоровье стада. Сегодня копыта подстригают примерно три раза в неделю. Он составляет список из 20–30 коров на основе их оценки хромоты, полученной с помощью системы обнаружения ИИ. Данные передаются в программное обеспечение управления стадом, что позволяет легко сравнивать данные по коровам в одном месте.
Данные также помогают принимать решения о необходимости более длительного сухостоя, а также о выбраковке коров. Коров с более выраженной хромотой, низкой молочной продуктивностью и большим количеством дней лактации (DIM) не отправляют в загон, а выбраковывают до того, как это станет проблемой с точки зрения благополучия животных.
Вот наиболее заметные улучшения, которые они увидели с момента внедрения системы два года назад:
- Команда может работать над обрезкой большего количества коров, поскольку они сортируются по группам, а не ждут выхода отдельных коров из доильного зала.
- Программное обеспечение улавливает проблемы, которые не замечает человеческий глаз, что позволяет проводить корректирующую обрезку до развития хромоты.
- Благодаря более раннему обнаружению они быстрее реагируют на хромоту коров и реже сталкиваются с тяжелыми случаями.
- Значительно улучшилось здоровье копыт, что привело к повышению надоев, улучшению репродуктивности и увеличению продолжительности жизни.
- Меньше коров выбраковывается из стада из-за хромоты, а общий стресс стада снизился.
В целом, управляющий стадом чувствует, что лучше справляется с задачами по поддержанию здоровья стада и благополучия животных, и рад видеть результаты в виде повышения надоев, улучшении репродуктивности и увеличении продолжительности жизни.
Окупаемость инвестиций
Пользователи системы ИИ для обнаружения хромоты отмечают значительное снижение хромоты в стаде. Система может выявлять коров с хромотой на четыре недели раньше, чем человеческий глаз, что позволяет фермам начинать лечение до того, как проблема перейдёт в хроническую форму.
Способность выявлять хромоту так же точно, как ветеринар, или даже лучше, является достаточной причиной для получения отдачи от инвестиций. Но еще большая ценность заключается в возможности оценивать состояние каждой коровы при каждом доении. Такой постоянный мониторинг обеспечивает больше данных и большую точность, чем однократная оценка хромоты, которую сегодня используют большинство ферм.
Даже небольшие улучшения дают значительный эффект. Снижение хромоты всего на 10 % в стаде может привести к уменьшению количества лечения, выбраковки и увеличению количества коров, остающихся в стаде дольше. Это означает больше молока в резервуаре, более высокую репродуктивную способность и меньше времени на сортировку и уход за хромыми коровами.
А поскольку система работает в фоновом режиме и интегрирована с программным обеспечением для управления стадом, вы получаете стабильные, отслеживаемые результаты без увеличения нагрузки на вашу команду.
Еще одна пара глаз
Борьба с хромотой — одна из самых сложных постоянных задач в молочном животноводстве, но она не должна оставаться «слепой зоной». Искусственный интеллект обеспечивает дополнительный уровень аналитики, позволяя выявлять проблемы на более ранних стадиях и принимать более разумные решения в отношении всего стада.
Благодаря улучшенной видимости подвижности коров и более четким приоритетам в обрезке копыт вы можете опережать потенциальные проблемы и защищать производительность, репродуктивность и благополучие животных. Если вы готовы принять более проактивный подход, искусственный интеллект — это инструмент, который стоит изучить.
Опасаетесь искусственного интеллекта?
Да, искусственный интеллект может показаться сложным. Но он работает в фоновом режиме, чтобы облегчить вашу работу.
Благодаря искусственному интеллекту вы видите простой и удобный список. Это меняет подход к управлению стадом — вы больше полагаетесь на инструмент, а не на наблюдения вашей команды.
Вместо того чтобы вручную составлять списки животных, подлежащих обрезке, система автоматизирует этот процесс и отслеживает тенденции здоровья копыт в динамике, предоставляя более полную историческую информацию для принятия решений.
Что еще может сделать ИИ-мониторинг?
Та же система мониторинга хромоты может также оценивать кондицию тела (BCS). Автоматизируя эту задачу, искусственный интеллект предлагает последовательный и объективный способ отслеживания BCS без дополнительных затрат труда. Дополнительная настройка не требуется, поскольку система использует уже имеющиеся камеры и инфраструктуру. Благодаря автоматическому предоставлению информации о BCS вы можете точно настроить рацион и стратегии кормления, чтобы лучше управлять затратами и поддерживать производство молока. Со временем систематическая оценка также может помочь раньше выявить проблемы с питанием или репродуктивной функцией.