Мировая молочная промышленность постоянно ищет новые пути повышения производительности и рентабельности, оценивая время, труд, затраты, питание, генетику и имеющиеся знания. Технологии помогают направлять эти усилия.

Компания MyAniML из Канзас-Сити, специализирующаяся на технологиях определения состояния здоровья животных, обращает внимание на несколько необычную часть тела - морду коровы. Технология компьютерного зрения, основанная на искусственном интеллекте, использует машинное обучение и распознавание лиц, анализируя морду в поисках ранних признаков заболевания.

Исследования показали, что морды уникальны и начинают меняться еще до того, как животное начинает заметно болеть. Технология ищет тонкие изменения в форме морды, чтобы предсказать состояние здоровья за 2-3 дня до появления видимых симптомов.

Для получения необходимых идентификационных данных камеры с датчиками движения размещаются вдоль кормушек, на грузовиках, в доильных залах, на каруселях и доильных роботах. Они работают в комбинации с датчиками, закрепленными на ушных бирках.

Большая облачная система с искусственным интеллектом анализирует постоянный поток изображений и данных, автоматически отправляя по электронной почте уведомления с подробным описанием состояния здоровья, видеороликами и фотографиями бирки, головы и морды больного животного.

Технология MyAniML может быть использована для определения плодовитости, комфорта, благополучия и поведения животных. В первых исследованиях анализ морды уже позволил выявить коров, испытывающих недостаток воды, а также указать на необходимость корректировки рациона и питания.

Такие технологии позволяют фермерам экономить на трудозатратах. После пандемии стало труднее нанимать и обучать людей, способных распознавать и понимать поведение отдельных животных. В дальнейшем планируется перейти от этих базовых показателей здоровья к распознаванию конкретных заболеваний, таких как респираторное заболевание крупного рогатого скота, кетоз, мастит и конъюнктивит.

Если животные в основном предоставлены сами себе, то расходы на лечение возрастают, увеличивается применение антибиотиков, растут счета за ветеринарные услуги и происходят смертельные случаи. Плодовитость также страдает, поскольку процесс искусственного осеменения и препараты, включая сперму и репродуктивные гормоны, могут быть потрачены впустую, если осеменение происходит в неподходящее время или во время болезни животного.

Системы CowManager пытаются стабилизировать этот баланс и повысить возможности стада.  Они использует ушные датчики, каждый из которых содержит батарею, микрочип и акселерометр и идентифицируется QR-кодом для мониторинга циклов эструса, питания, хромоты, а также для раннего выявления лихорадки и др. болезней. QR-коды вводятся в программу и привязываются как к датчику, так и к животному.

Маршрутизаторы стратегически расположены по всем коровникам и дворам для сбора загруженных данных. Каждые 15 минут датчик сбрасывает информацию через маршрутизаторы на главный сервер в Нидерландах. Оттуда она ежечасно возвращается на ферму. В дополнение к визуальному контролю помогает наилучшим образом управлять каждой ситуацией.

CowManager меняет практику управления, особенно в области репродукции, поскольку все больше предприятий используют сексированную сперму, которая должна быть использована в нужное время периода овуляции. Их программа предоставляет данные в режиме, близком к реальному времени.

Технологии продолжают совершенствоваться и развиваться во всех аспектах работы молочных ферм по всему миру. Будь то морда или ухо, информированные и точные данные способствуют принятию более эффективных решений.

https://www.dairyglobal.net/industry-and-markets/smart-farming/technology-advancements-for-a-successful-dairy/