Молочные хозяйства и консультанты должны подумать о том, как интегрировать технологии с существующими наборами данных, чтобы использовать информацию в полной мере. Цель должна заключаться в том, чтобы найти способ превратить изолированные хранилища данных в TMR (Total Mixed Ration – TMR - полносмешанный рацион).

До того, как у молочных хозяйств появились возможности для смешивания рационов, силосы часто служили основным источником корма - наряду с готовыми минеральными смесями или зерном в системе компонентного кормления. Эти силосы выполняли важную функцию, помогая сохранить целостность хранящегося корма, но при самостоятельном использовании не могли максимально удовлетворить потребности коровы в общем балансе питательных веществ. Затем появился смеситель TMR - невероятный инструмент, позволяющий молочным хозяйствам смешивать корма из нескольких силосов - зерно, сенаж или кукурузный силос - в нужных количествах, чтобы обеспечить корову гораздо более сбалансированным по питательным веществам кормом, удовлетворяющим ее потребности.

Эта же концепция применима и к хранилищам данных. Силосы данных - это отдельные источники данных в организации, которые хранятся отдельно. Например, программное обеспечение для управления стадом хранит данные в одном силосе, в то время как данные отслеживания активности могут находиться в другом силосе, а инвентаризация кормов - совсем в другом. Эти хранилища данных могут даже иметь совершенно разные структуры данных, подобно тому, как наши корма в хранилищах могут иметь разное содержание питательных веществ.

Как и в случае с TMR, при объединении всех этих данных можно получить более ценный и полезный продукт, чем каждый из них по отдельности. Однако у молочной промышленности пока нет инструмента, который бы объединил все эти силосы в один полноценный продукт (рис. 1). Конечно, существуют некоторые программные платформы, способные объединить некоторые из этих силосов. Однако полного комплексного решения все еще не существует. Подобно тому, как смеситель TMR полностью изменил способ кормления коров, инструменты для объединения данных, несомненно, изменят способ принятия решений на молочных фермах.

Посмотрите на данные анализа питательных веществ, взятые из силоса. Когда образец отправляется в лабораторию, мы получаем данные о процентном содержании сырого протеина, крахмала, перевариваемой клетчатки и т. д. - то есть, по сути, анализ питательных веществ в образце. Эта информация необходима для составления сбалансированного рациона. Если мы можем объединить эту информацию с другими данными, например, урожайностью, факторами управления посевами или даже условиями окружающей среды, то сможем оценить затраты на единицу собранных перевариваемых питательных веществ. Это может помочь в принятии решений на будущие годы, а если собрать дополнительные данные, то можно сравнить показатели животных за несколько урожайных лет. Лучшее понимание потенциальных взаимосвязей помогает принимать решения, которые могут оказать большее влияние на конечный результат.

Данные, хранящиеся в отдельных силосах (хранилищах), создают ряд проблем для предприятий, включая молочные хозяйства. Такое хранение данных может ограничить потенциальное сотрудничество между командами фермы. Управление различными программами и доступ к различным отчетам для каждого из этих хранилищ данных не только увеличивает время на обучение, но и снижает вероятность оптимального использования данных. Кроме того, для поддержания и управления этими изолированными данными может потребоваться больше ресурсов, чем при управлении единым набором данных. Отдельные наборы данных ограничивают процесс принятия решений, так как мы часто не видим полной картины при устранении неполадок или нацеливании на следующие 2 кг молока. Если мы не объединяем все наборы данных, выводы все равно получаются ограниченными и могут даже ввести в заблуждение. С учетом того, что на горизонте маячат передовые вычислительные технологии и технологии искусственного интеллекта, эти изолированные массивы данных ограничивают возможности использования этих инструментов, а при использовании неполных наборов данных могут привести к ошибочным решениям.

Усилия по преодолению этой ситуации часто отнимают много времени и требуют целенаправленных трудозатрат. Форматирование данных, чистота данных, связь с программным обеспечением и естественный поток данных - все это может стать препятствием для создания сводного массива данных. Например, большая часть данных о репродуктивности, производительности и здоровье представляется в расчете на одну корову, в то время как информация о кормах часто представляется в процентах, на тонну или на одну загрузку смеси. Хотя соединение этих источников данных кажется простым в теории, на практике преобразование этих данных не всегда бывает простым. Однако ресурсы, направленные на устранение этих «силосов», принесут огромные результаты в плане потенциала принятия решений на основе таких наборов данных.

Как за последние 50 лет обработка и управление кормами претерпели значительные изменения, так и в будущем управление данными будет таким же. Выявление всех информационных силосов на фермах и работа над их интеграцией в единый массив данных позволит молочным хозяйствам принимать более обоснованные решения, которые быстрее принесут значительные результаты. По мере внедрения технологий на фермах, молочные хозяйства и их консультанты должны также подумать о том, как их можно объединить с существующими наборами данных, чтобы использовать информацию в полном объеме. Конечной целью должно быть нахождение способа превратить наши отдельные хранилища данных в хранилище данных TMR.